Les établissements d’enseignement supérieur sont confrontés à une nouvelle génération de menaces de fraude. Si les cyberattaques, les violations de données et les escroqueries financières constituent depuis longtemps un défi pour les universités, la fraude à l’identité synthétique apparaît rapidement comme l’un des risques les plus coûteux et les plus difficiles à détecter.
Alimentés par l’IA et des réseaux de fraude de plus en plus sophistiqués, ces stratagèmes ont été responsables de l’envoi de 150 millions de dollars à des étudiants non admissibles en 2025, dont 30 millions de dollars à des personnes décédées dont l’identité avait été volée.
L’usurpation d’identité synthétique consiste pour des criminels à combiner des informations personnelles légitimes avec des données falsifiées afin de créer de nouvelles identités qui semblent authentiques. Parfois, les fraudeurs utilisent des identités entièrement fictives soutenues par des documents, des images et des supports de candidature générés par l’IA. L’objectif est le même : tromper les victimes et voler de l’argent.
Comment la fraude à l’identité synthétique affecte l’enseignement supérieur
L’enseignement supérieur est devenu une cible attrayante car les établissements traitent un grand nombre de candidatures et distribuent numériquement des montants importants d’aides financières et de financements étudiants.
« Parce que les tentatives deviennent de plus en plus sophistiquées, notre personnel et nos étudiants sont très vulnérables à la qualité de ces contrefaçons », déclare Janet Burkhardt, vice-chancelière adjointe aux services financiers universitaires de l’Université de Denver, dans un récent podcast Converge.
Pour les établissements d’enseignement qui gèrent des millions de dollars en paiements d’étudiants, bourses d’études, subventions et transactions transfrontalières, le défi va bien au-delà de la fraude aux inscriptions. Les identités synthétiques peuvent créer des vulnérabilités tout au long du cycle de vie des paiements, augmentant ainsi les pertes financières, les charges opérationnelles et les risques de non-conformité.
Étudiants fantômes : Ce qu’ils sont
Les étudiants fantômes sont des candidats frauduleux qui utilisent de fausses identités, ou qui n’existent tout simplement pas.
En règle générale, les fraudeurs créent ou obtiennent des identités synthétiques et les utilisent pour demander une admission et une aide financière. Une fois inscrits, les étudiants fantômes restent actifs juste le temps de recevoir des fonds avant de disparaître de l’établissement d’enseignement.
Comme ces criminels accomplissent souvent suffisamment de démarches administratives pour paraître légitimes, les institutions peuvent ne pas détecter la fraude avant que les fonds n’aient été déboursés.
« Ils peuvent utiliser des outils d’IA pour faire leurs devoirs, puis ils obtiennent des notes… et du coup, ils ont l’air tout à fait légitimes », explique Burkhardt.
Il en résulte un cycle coûteux d’enquêtes, d’efforts de recouvrement et de rapports de conformité.
Là où les universités sont les plus vulnérables — flux entrants et sortants
Les universités sont confrontées à des risques de fraude à l’identité synthétique aux deux extrémités du processus de paiement.
Les paiements entrants créent un ensemble de vulnérabilités. Les fraudeurs peuvent utiliser des identifiants de paiement volés, des comptes compromis ou des identités manipulées lors des processus de candidature, d’inscription et de paiement des frais de scolarité. Dans certains cas, des individus mal intentionnés exploitent les failles des systèmes de vérification d’identité pour établir leur crédibilité avant de tenter des stratagèmes financiers plus sophistiqués.
Les paiements sortants présentent souvent un risque encore plus grand. Les versements d’aides financières, les paiements de bourses d’études, les remboursements de frais de scolarité et autres paiements étudiants constituent des cibles intéressantes car ils combinent des volumes de transactions importants et des délais de traitement serrés.
Les signes avant-coureurs peuvent inclure :
- Plusieurs dossiers d’étudiants liés à un seul compte bancaire
- Modifications fréquentes des instructions de paiement
- Nouveaux comptes bancaires ajoutés peu avant le décaissement
- Demandes de remboursement inhabituelles
- Plusieurs applications provenant du même appareil, de la même adresse IP ou du même emplacement géographique
En l’absence de contrôles de surveillance et de vérification adéquats, les paiements frauduleux peuvent transiter par les systèmes institutionnels avant que le personnel universitaire ne remarque une activité suspecte.
Comment les attaques de phishing par IA exploitent la confiance institutionnelle
Les universités sont particulièrement vulnérables car elles dépendent d’une communication basée sur la confiance entre de vastes populations décentralisées d’étudiants, de professeurs, de personnel et de partenaires externes — et l’IA rend les stratagèmes de fraude plus convaincants que jamais.
Auparavant, les attaques de phishing traditionnelles présentaient souvent des signes avant-coureurs évidents, tels qu’une mauvaise grammaire, une mise en forme suspecte ou des messages génériques. Les attaques alimentées par l’IA d’aujourd’hui sont nettement plus sophistiquées et personnalisées.
Les fraudeurs peuvent utiliser l’IA générative pour créer des communications hautement personnalisées qui imitent les étudiants, les professeurs, les administrateurs, les représentants de l’aide financière ou les fournisseurs de confiance. Ces messages peuvent faire référence à de véritables processus institutionnels, à des échéances ou à des demandes de paiement, ce qui les rend encore plus difficiles à distinguer d’une correspondance légitime. Ils peuvent demander des informations sensibles sur les étudiants ou une autorisation directe de paiement.
Une fois que les attaquants obtiennent l’accès aux systèmes institutionnels ou aux flux de paiement, les pertes financières qui en résultent peuvent être considérables.
À quoi ressemble concrètement un système de détection efficace des fraudes aux paiements ?
Les principaux établissements d’enseignement adoptent des approches à plusieurs niveaux qui combinent vérification d’identité, surveillance des paiements et contrôles fondés sur les risques tout au long du parcours étudiant.
Les éléments clés comprennent des pratiques modernes de vérification d’identité telles que l’authentification des pièces d’identité délivrées par le gouvernement, la vérification biométrique et la comparaison des informations du demandeur et du compte bancaire avec des sources de données fiables.
La surveillance continue permet d’identifier les comportements de paiement inhabituels, les activités suspectes sur les comptes et les anomalies pouvant indiquer une fraude. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent renforcer ces efforts en analysant les schémas comportementaux, les informations sur les appareils, l’historique des transactions et les signaux d’identité afin de signaler les activités à haut risque nécessitant un examen plus approfondi.
La séparation des tâches, la double approbation et les procédures de gestion des exceptions peuvent contribuer à empêcher que des modifications de paiement non autorisées ne circulent sans contrôle dans les systèmes institutionnels. Ensemble, ces mesures créent de multiples opportunités de détecter les fraudes avant le déblocage des fonds.
La formation du personnel et la discipline de vérification constituent une première ligne de défense
La technologie à elle seule ne peut éliminer le risque de fraude. Les employés de l’enseignement supérieur demeurent l’une des lignes de défense les plus importantes contre la fraude aux paiements et les attaques d’ingénierie sociale.
Les universités devraient établir des procédures claires pour vérifier l’identité, confirmer les instructions de paiement et signaler les activités suspectes. Le personnel devrait être formé à reconnaître les tentatives d’hameçonnage, les indicateurs d’identité synthétique et les tactiques de fraude courantes ciblant les établissements d’enseignement supérieur.
Après tout, de nombreuses fraudes réussissent parce que les attaquants exploitent l’urgence et la confiance. Une discipline rigoureuse en matière de vérification humaine permet de contrer ces deux problèmes.
Comment un partenaire de paiement renforce la résilience institutionnelle face à la fraude
Face à la sophistication croissante des fraudes synthétiques, les universités reconnaissent de plus en plus que la sécurité des paiements n’est pas uniquement une responsabilité interne.
Le partenaire de paiement idéal, tel que Convera, peut fournir une couche de protection supplémentaire en prenant en charge les flux de paiement sécurisés, la validation des comptes, la surveillance des transactions et les capacités de détection des fraudes.
Un prestataire de services de paiement spécialisé peut aider les institutions :
- Vérifier les informations bancaires du destinataire
- Réduire les erreurs de paiement
- Identifier les schémas de transactions suspects
- Renforcer les contrôles d’authentification des paiements
- Améliorer la visibilité des activités de paiement nationales et internationales
- Soutenir les exigences de conformité et d’audit
Pour les établissements d’enseignement gérant les flux de paiements internationaux, les frais de scolarité internationaux et les décaissements transfrontaliers, ces fonctionnalités peuvent s’avérer particulièrement précieuses.
Face à l’évolution constante des tactiques de fraude, les universités doivent renforcer à la fois leurs contrôles de paiement et leur capacité à détecter les activités suspectes avant le versement des fonds.
En combinant des pratiques de vérification rigoureuses, un personnel formé, des outils intelligents de détection des fraudes et des partenaires de paiement de confiance, les établissements peuvent mieux protéger les fonds des étudiants, préserver les ressources institutionnelles et renforcer leur résilience face à l’une des menaces financières à la croissance la plus rapide dans l’enseignement supérieur.
