Hochschuleinrichtungen sehen sich einer neuen Generation von Betrugsbedrohungen ausgesetzt. Während Cyberangriffe, Datenschutzverletzungen und Finanzbetrügereien Universitäten seit langem vor Herausforderungen stellen, entwickelt sich Betrug mit synthetischen Identitäten schnell zu einem der teuersten und am schwierigsten zu erkennenden Risiken.
Angetrieben von KI und immer ausgefeilteren Betrugsnetzwerken waren solche Programme dafür verantwortlich, dass 2025 150 Millionen US-Dollar an nicht teilnahmeberechtigte Studierende überwiesen wurden, darunter 30 Millionen US-Dollar an verstorbene Personen, deren Identität gestohlen wurde.
Bei synthetischem Identitätsbetrug kombinieren Kriminelle legitime personenbezogene Daten mit erfundenen Daten, um neue Identitäten zu kreieren, die authentisch erscheinen. Manchmal verwenden Betrüger völlig fiktive Identitäten, die von AI-Ge unterstützt werden, in verknüpften Dokumenten, Bildern und Bewerbungsmaterialien. Das Ziel ist dasselbe: Opfer zu täuschen und Geld zu stehlen.
Wie sich synthetischer Identitätsbetrug auf die Hochschulbildung auswirkt
Die Hochschulbildung ist zu einem attraktiven Ziel geworden, da die Hochschulen große Mengen an Anträgen bearbeiten und erhebliche Beträge an finanzieller Unterstützung und Studienfinanzierung digital verteilen.
„Weil die Versuche immer ausgefeilter werden, sind sowohl unsere Mitarbeiter als auch unsere Studierenden sehr anfällig dafür, wie gut diese Fälschungen sind“, sagt Janet Burkhardt, stellvertretende Vizekanzlerin für University Financial Services an der University of Denver, kürzlich in einem Converge-Podcast.
Für Bildungseinrichtungen, die Studentenzahlungen, Stipendien, Zuschüsse und grenzüberschreitende Transaktionen in Millionenhöhe verwalten, geht die Herausforderung weit über den Betrug bei der Einschreibung hinaus. Synthetische Identitäten können während des gesamten Zahlungslebenszyklus zu Sicherheitslücken führen und finanzielle Verluste, betriebliche Belastungen und Compliance-Risiken erhöhen.
Geisterschüler: Was sie sind
Geisterstudenten sind betrügerische Bewerber, die manipulierte Identitäten verwenden — oder die es gar nicht gibt.
In der Regel erstellen oder beschaffen Betrüger synthetische Identitäten und verwenden sie, um Zulassung und finanzielle Unterstützung zu beantragen. Einmal eingeschrieben, bleiben Geisterschüler gerade lange genug aktiv, um eine Finanzierung zu erhalten, bevor sie von der Bildungseinrichtung verschwinden.
Da diese Kriminellen oft genug administrative Schritte durchführen, um als legitim zu erscheinen, erkennen die Institute den Betrug möglicherweise erst, nachdem die Gelder ausgezahlt wurden.
„Sie können KI-Tools verwenden, um ihre Aufgaben zu erledigen, und dann bekommen sie Noten… und so sehen sie sehr, sehr legitim aus“, sagt Burkhardt.
Das Ergebnis ist ein kostspieliger Zyklus von Untersuchungen, Wiederherstellungsmaßnahmen und Compliance-Berichten.
Wo Universitäten am anfälligsten sind — Inbound und Outbound
Universitäten sind an beiden Enden des Zahlungsprozesses dem Risiko des Betrugs synthetischer Identitäten ausgesetzt.
Eingehende Zahlungen führen zu einer Reihe von Sicherheitslücken. Betrüger können gestohlene Zahlungsinformationen, kompromittierte Konten oder manipulierte Identitäten bei Bewerbungs-, Immatrikulations- und Studiengebühren verwenden. In einigen Fällen nutzen böswillige Akteure Schwächen in Identitätsprüfungssystemen aus, um ihre Glaubwürdigkeit zu festigen, bevor sie es mit ausgefeilteren Finanzsystemen versuchen.
Ausgehende Zahlungen bergen oft ein noch höheres Risiko. Auszahlungen von Finanzhilfen, Stipendienzahlungen, Rückerstattungen von Studiengebühren und andere Zahlungen für Studierende sind attraktive Ziele, da sie ein großes Transaktionsvolumen mit engen Bearbeitungszeiten verbinden.
Zu den Warnzeichen können gehören:
- Mehrere Studentendaten, die mit einem einzigen Bankkonto verknüpft sind
- Häufige Änderungen der Zahlungsanweisungen
- Kurz vor der Auszahlung wurden neue Bankkonten hinzugefügt
- Ungewöhnliche Rückerstattungsanträge
- Mehrere Anwendungen, die von demselben Gerät, derselben IP-Adresse oder demselben geografischen Standort stammen
Ohne angemessene Überwachungs- und Verifizierungskontrollen können betrügerische Zahlungen institutionelle Systeme durchdringen, bevor das Hochschulpersonal verdächtige Aktivitäten erkennt.
Wie KI-Phishing-Angriffe das Vertrauen der Institutionen ausnutzen
Universitäten sind besonders gefährdet, weil sie auf eine vertrauensvolle Kommunikation zwischen großen, dezentralen Gruppen von Studierenden, Dozenten, Mitarbeitern und externen Partnern angewiesen sind — und KI macht Betrugsversuche überzeugender denn je.
In der Vergangenheit enthielten traditionelle Phishing-Angriffe oft offensichtliche Warnzeichen wie schlechte Grammatik, verdächtige Formatierung oder allgemeine Nachrichten. Die heutigen KI-gestützten Angriffe sind deutlich ausgefeilter und personalisierter.
Betrüger können generative KI verwenden, um hochgradig personalisierte Kommunikation zu erstellen, die Studenten, Fakultätsmitglieder, Administratoren, Vertreter der Finanzhilfe oder vertrauenswürdiger Anbieter nachahmt. Diese Nachrichten können sich auf reale institutionelle Prozesse, Fristen oder Zahlungsanfragen beziehen, was es noch schwieriger macht, sie von legitimer Korrespondenz zu unterscheiden. Sie können vertrauliche Studenteninformationen oder die direkte Genehmigung der Zahlung anfordern.
Sobald Angreifer Zugriff auf institutionelle Systeme oder Zahlungsabläufe erhalten, können die daraus resultierenden finanziellen Verluste erheblich sein.
So sieht eine robuste Erkennung von Zahlungsbetrug in der Praxis aus
Führende Bildungseinrichtungen verfolgen vielschichtige Ansätze, die Identitätsprüfung, Zahlungsüberwachung und risikobasierte Kontrollen während des gesamten Studentenlebenszyklus kombinieren.
Zu den wichtigsten Komponenten gehören moderne Verfahren zur Identitätsprüfung wie die Authentifizierung eines von der Regierung ausgestellten Ausweises, die Durchführung biometrischer Überprüfungen und der Vergleich von Antragsteller- und Bankkontoinformationen mit vertrauenswürdigen Datenquellen.
Eine kontinuierliche Überwachung hilft dabei, ungewöhnliches Zahlungsverhalten, verdächtige Kontoaktivitäten und Anomalien zu erkennen, die auf Betrug hindeuten könnten. Modelle für maschinelles Lernen können diese Bemühungen verstärken, indem sie Verhaltensmuster, Geräteinformationen, den Transaktionsverlauf und Identitätssignale analysieren, um Aktivitäten mit hohem Risiko für eine weitere Überprüfung zu kennzeichnen.
Aufgabentrennung, doppelte Genehmigungen und Ausnahmemanagementverfahren können dazu beitragen, zu verhindern, dass unbefugte Zahlungsänderungen ungeprüft die institutionellen Systeme durchlaufen. Zusammen bieten diese Maßnahmen mehrere Möglichkeiten, Betrug zu erkennen, bevor Gelder freigegeben werden.
Schulung und Überprüfung der Personaldisziplin als erste Verteidigungslinie
Technologie allein kann das Betrugsrisiko nicht eliminieren. Mitarbeiter im Hochschulwesen sind nach wie vor eine der wichtigsten Verteidigungslinien gegen Zahlungsbetrug und Social-Engineering-Angriffe.
Die Universitäten sollten klare Verfahren zur Überprüfung der Identität, zur Bestätigung von Zahlungsanweisungen und zur Eskalation verdächtiger Aktivitäten einrichten. Das Personal sollte darin geschult werden, Phishing-Versuche, synthetische Identitätsindikatoren und gängige Betrugstaktiken gegen Hochschuleinrichtungen zu erkennen.
Schließlich sind viele Betrugsfälle erfolgreich, weil Angreifer Dringlichkeit und Vertrauen ausnutzen. Eine strenge menschliche Verifikationsdisziplin hilft, beiden entgegenzuwirken.
Wie ein Zahlungspartner die Widerstandsfähigkeit gegenüber institutionellem Betrug stärkt
Da synthetischer Betrug immer raffinierter wird, erkennen die Universitäten zunehmend, dass die Zahlungssicherheit nicht nur eine interne Verantwortung ist.
Der richtige Zahlungspartner wie Convera kann eine zusätzliche Schutzebene bieten, indem er sichere Zahlungsabläufe, Kontovalidierung, Transaktionsüberwachung und Betrugserkennungsfunktionen unterstützt.
Ein spezialisierter Zahlungsanbieter kann Instituten helfen:
- Überprüfen Sie die Bankdaten des Empfängers
- Reduzieren Sie Zahlungsfehler
- Identifizieren Sie verdächtige Transaktionsmuster
- Verstärken Sie die Kontrollen zur Zahlungsauthentifizierung
- Verbessern Sie die Sichtbarkeit der nationalen und internationalen Zahlungsaktivitäten
- Unterstützung von Compliance- und Auditanforderungen
Für Bildungseinrichtungen, die globale Zahlungsströme, internationale Studiengebühren und grenzüberschreitende Auszahlungen verwalten, können diese Funktionen besonders wertvoll sein.
Da sich die Betrugstaktiken ständig weiterentwickeln, müssen die Universitäten sowohl ihre Zahlungskontrollen als auch ihre Fähigkeit, verdächtige Aktivitäten vor der Auszahlung von Geldern zu erkennen, verstärken.
Durch die Kombination von strengen Überprüfungspraktiken, geschultem Personal, intelligenten Tools zur Betrugserkennung und vertrauenswürdigen Zahlungspartnern können Hochschulen ihre Studiengelder besser schützen, institutionelle Ressourcen schützen und die Widerstandsfähigkeit gegenüber einer der am schnellsten wachsenden finanziellen Bedrohungen der Hochschulbildung stärken.
